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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 新手爸媽必備神器！ 美大學發明「寶寶哭聲翻譯機」

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新手爸媽一定都有這個困擾，判斷家中小寶寶的哭聲，到底是生病還是肚子餓就傷透腦筋。不過現在美國加州大學設計出一款APP，可以辨識出小嬰兒哭聲的狀態。據悉正確率可以到達90%，可說是新手爸媽的救星。

綜合外媒報導，由加州大學洛杉磯分校（UCLA）研發這款名為ChatterBaby的應用程式，起初目的是為幫助失聰父母，辨識寶寶是否在哭泣，降低聽力影響對寶寶的照顧。不過，研究人員在比對了2,000種嬰兒哭聲樣本時，發現有一些共通性。

UCLA統計學家艾莉安娜·安德森（Ariana Anderson）說，大致可以將寶寶哭聲分為3大類，包括難受、飢餓和煩躁，「APP會偵測哭聲中不同頻率，也會偵測不同模式的聲音與沉默，準確率大概是90%左右」。雖然系統仍無法精準區分「單純」的動機，但已經是很大的進步。

安德森表示，寶寶哭聲有不同頻率及音量。例如，間歇性的哭聲可能是寶寶肚子餓或是想要有人陪；哭聲若是很大聲且中間停頓很少，寶寶可能是有感覺痛苦。

她說，自己是4個孩子的媽，與孩子的「心電感應」本能，讓她可以分辨出寶寶的需要。但她希望這款APP可夠幫助解決新手父母的照顧孩子的焦慮。

不過，不是每個寶寶都有相同的哭聲語言，因此這項APP也開放媽媽上傳自己小寶寶的哭聲到資料庫，以優化APP的預測功能。

但並不是每個人都喜歡這款APP，小兒科醫生佐利科夫（Zollicoffer）說，科技會降低父母對寶寶的敏感度，減少與寶寶的溝通，「我不喜歡它，了解寶寶哭聲的需求，其實也是對父母的一種訓練」。（艾以琳/綜合外電報導）

詐騙集團佯稱「被害人兒子因販毒黑吃黑遭人綁架需交款贖人」的老伎倆，仍有民眾不疑有他，欲領錢交付；幸好，警方得悉後聯繫被害人以報紙包裹紙袋做為贖金，並動員前往約定地點埋伏，當場逮獲出面取款的李姓詐騙車手。

被害人劉女(55歲)於30日中午在家中接獲詐騙電話，稱其子因販毒黑吃黑遭人綁架，電話中不時傳來毆打的聲音，被打男子還大聲哭喊「媽媽！救我！好痛啊！」；歹徒於電話中要求被害人交付現金150萬贖人，否則要對其兒子不利。劉女救子心切不疑有他，立即前往東勢區農會領錢，丈夫也到東勢派出所報案請警方協尋愛子。

但員警一聽案情驚覺為詐騙技倆，立即聯繫被害人以報紙包裹紙袋做為贖金，並動員前往約定交款地點埋伏。歹徒為了能順利取得贓款，在電話中不停變換交款地點，最後要求被害人將款項放置在某電箱旁，隨後出現一名男子不斷接聽電話、神情緊張，緩步至該處取款。

警方於該男子取走款項之際，表明身分大喊「不要動！舉起雙手！」一湧而上將男子逮捕。警方調查，落網的李姓詐欺車手（24歲、屏東琉球人，無前科）因涉世未深，禁不住重金利誘始鋌而走險，從桃園南下犯案。

東勢警方提醒民眾，諸如接獲陌生來電稱作業疏失，要求至ATM解除分期付款，或是假冒公務機關(例如檢察官、警察等身分)要求將金錢交由法院監管，或冒充親友借錢等，都是詐騙集團慣用的詐騙伎倆。民眾如接獲可疑來電，切勿貿然匯款，可撥打165反詐騙專線或派出所聯繫電話求證，多一分求證，少一份損失。

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